Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/9435
Назив: | Discrimination capability of prosodic and spectral features for emotional speech recognition | Аутори: | Delić, Vlado Bojanić, Milana Gnjatović, Milan Sečujski, Milan Jović, Slobodan |
Датум издавања: | 1-дец-2012 | Часопис: | Elektronika ir Elektrotechnika | Сажетак: | The paper addresses the research question of automatic emotional speech recognition for Serbian. It integrates two research issues: (i) selection of an appropriate feature set, and (ii) investigation of different classification techniques. The paper reports a set of experiments with three feature sets: (i) the prosodic feature set, (ii) the spectral feature set, and (iii) the set of both spectral and prosodic features. The linear Bayes, the perceptron rule and the kNN classifier were considered in all three experiments. The experimental results show that the highest recognition accuracy of 91.5 % was obtained with the third feature set using the linear Bayes classifier. © Kauno technologijos universitetas, 2012. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/9435 | ISSN: | 13921215 | DOI: | 10.5755/j01.eee.18.9.2806 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
17
проверено 09.09.2023.
Преглед/и станица
18
Протекла недеља
2
2
Протекли месец
2
2
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.