Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/7745
Назив: From patent data to business intelligence - PSALM case studies
Аутори: Tekić, Željko 
Drazic M.
Kukolj, Dragan 
Vitas M.
Датум издавања: 1-јан-2014
Часопис: Procedia Engineering
Сажетак: This paper describes PSALM, a recently developed software tool for business intelligence and its functionality through several case studies. Patent Search and Analysis for Landscaping and Management (PSALM) tool assembles patent data from publicly available data bases, collects and analyses bibliographic parameters of patents but also does text mining. High-dimensional data contained in the patent documents are transformed into much lower dimensionality space (2D or 3D), clustered and visualized. The PSALM functionality and usability is demonstrated through three case studies of analyzing, comparing and evaluating strengths and weaknesses of different patent portfolios. © 2014 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
URI: https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/7745
ISSN: 18777058
DOI: 10.1016/j.proeng.2014.02.235
Налази се у колекцијама:FTN Publikacije/Publications

Приказати целокупан запис ставки

SCOPUSTM   
Навођења

15
проверено 10.05.2024.

Преглед/и станица

20
Протекла недеља
7
Протекли месец
0
проверено 10.05.2024.

Google ScholarTM

Проверите

Алт метрика


Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.