Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/6852
Назив: | Speed-sensorless vector control of an wind turbine induction generator using artificial neural network | Аутори: | Dumnić, Boris Popadić, Bane Milićević, Dragan Katić, Vladimir Oros, Đura |
Датум издавања: | 1-јан-2014 | Часопис: | 16th International Power Electronics and Motion Control Conference and Exposition, PEMC 2014 | Сажетак: | © 2014 IEEE. This paper present speed-sensorless vector control strategy for a squirrel cage induction generator (SCIG) used in variable speed wind energy conversion systems (WECS). In order to perform maximum power point tracking control (MPPT) of WECS, it is necessary to drive wind turbine at an optimal rotor speed. In this paper, rotational speed of the SCIG is estimated using improved model reference adaptive system (MRAS observer), with adaptive model based on artificial neural network (ANN). Extensive experimentation is conducted in order to verify efficiency and reliability of proposed control technique. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/6852 | ISBN: | 9781479920600 | DOI: | 10.1109/EPEPEMC.2014.6980521 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
2
проверено 09.09.2023.
Преглед/и станица
28
Протекла недеља
7
7
Протекли месец
6
6
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.