Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/6589
Назив: | Full-reference SSIM metric for video quality assessment with saliency-based features | Аутори: | Romani E. da Silva W. Fonseca K. Ćulibrk, Dubravko Pohl A. |
Датум издавања: | 1-јан-2015 | Часопис: | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) | Сажетак: | © Springer International Publishing Switzerland 2015. This paper uses models of visual attention in order to estimate the human visual perception and thus improve metrics of Video Quality Assessment. This work reports on the use of the saliency based model in a fullreference structural similarity metric for creating new metrics that take into account regions that greatly attract the human attention. Correlation results with the differential mean opinion score values from the LIVE Video Quality Database are presented and discussed. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/6589 | ISBN: | 9783319232218 | ISSN: | 3029743 | DOI: | 10.1007/978-3-319-23222-5_66 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
1
проверено 10.05.2024.
Преглед/и станица
42
Протекла недеља
20
20
Протекли месец
0
0
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.