Softversko rešenje za navodnjavanje različitih kultura bazirano na algoritmima mašinskog učenja primenjenim na meteo, pedološkim podacima i očitavanjima sa senzora

Abstract

Sistem pametnog navodnjavanja predstavljen u okviru ovog tehničkog rešenja čini potpuno integrisan sistem koji pokriva ceo lanac procesa navodnjavanja poljoprivredne parcele, a koji obuhvata korišćenje senzora za praćenje stanja na terenu, sistem za donošenje odluke i sistem za navodnjavanje. Realizovano softversko rešenje bazirano na primeni metoda mašinskog učenja daje doprinos u vidu donošenja objektivne odluke optimalnog vremena uključivanja i trajanja navodnjavanja u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnog načina donošenja odluke o potrebnom vremenu navodnjavanja koje se donosi na osnovu iskustva poljoprivrednih proizvođača, odnosno, ekspertskog znanja agronoma, koje su u manjoj ili većoj meri podložne greškama usled subjektivnosti, dato rešenje nudi odluku zasnovanu na osnovu objektivnog stanja na terenu.