Please use this identifier to cite or link to this item:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/32703| Title: | Softversko rešenje za navodnjavanje različitih kultura bazirano na algoritmima mašinskog učenja primenjenim na meteo, pedološkim podacima i očitavanjima sa senzora | Authors: | Pavlović, Dejan Pajević, Nina Panić, Marko Brdar, Sanja Pandžić, Miloš Crnojević, Vladimir Marko, Oskar |
Keywords: | pametno navodnjavanje, softverski alat za navodnjavanje, automatizacija, mašinsko učenje, senzori, vlažnost zemljišta, meteorološki podaci, vremenska prognoza | Issue Date: | 2023 | Abstract: | Sistem pametnog navodnjavanja predstavljen u okviru ovog tehničkog rešenja čini potpuno integrisan sistem koji pokriva ceo lanac procesa navodnjavanja poljoprivredne parcele, a koji obuhvata korišćenje senzora za praćenje stanja na terenu, sistem za donošenje odluke i sistem za navodnjavanje. Realizovano softversko rešenje bazirano na primeni metoda mašinskog učenja daje doprinos u vidu donošenja objektivne odluke optimalnog vremena uključivanja i trajanja navodnjavanja u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnog načina donošenja odluke o potrebnom vremenu navodnjavanja koje se donosi na osnovu iskustva poljoprivrednih proizvođača, odnosno, ekspertskog znanja agronoma, koje su u manjoj ili većoj meri podložne greškama usled subjektivnosti, dato rešenje nudi odluku zasnovanu na osnovu objektivnog stanja na terenu. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/32703 |
| Appears in Collections: | IBS Publikacije/Publications |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| M82-2023-Softversko rešenje za navodnjavanje različitih kultura bazirano na algoritmima mašinskog učenja primenjenim na meteo, pedološkim podacima i očitavanjima sa senzora.pdf | 3.03 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Potvrda ТR M82 2023.pdf | 284.08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.