Please use this identifier to cite or link to this item:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/32703
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Pavlović, Dejan | en_US |
dc.contributor.author | Pajević, Nina | en_US |
dc.contributor.author | Panić, Marko | en_US |
dc.contributor.author | Brdar, Sanja | en_US |
dc.contributor.author | Pandžić, Miloš | en_US |
dc.contributor.author | Crnojević, Vladimir | en_US |
dc.contributor.author | Marko, Oskar | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T18:11:09Z | - |
dc.date.available | 2024-04-23T18:11:09Z | - |
dc.date.issued | 2023-11 | - |
dc.identifier.uri | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/32703 | - |
dc.description.abstract | Sistem pametnog navodnjavanja predstavljen u okviru ovog tehničkog rešenja čini potpuno integrisan sistem koji pokriva ceo lanac procesa navodnjavanja poljoprivredne parcele, a koji obuhvata korišćenje senzora za praćenje stanja na terenu, sistem za donošenje odluke i sistem za navodnjavanje. Realizovano softversko rešenje bazirano na primeni metoda mašinskog učenja daje doprinos u vidu donošenja objektivne odluke optimalnog vremena uključivanja i trajanja navodnjavanja u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnog načina donošenja odluke o potrebnom vremenu navodnjavanja koje se donosi na osnovu iskustva poljoprivrednih proizvođača, odnosno, ekspertskog znanja agronoma, koje su u manjoj ili većoj meri podložne greškama usled subjektivnosti, dato rešenje nudi odluku zasnovanu na osnovu objektivnog stanja na terenu. | en_US |
dc.description.sponsorship | Smart Watering Solutions doo, Novi Sad | en_US |
dc.subject | pametno navodnjavanje, softverski alat za navodnjavanje, automatizacija, mašinsko učenje, senzori, vlažnost zemljišta, meteorološki podaci, vremenska prognoza | en_US |
dc.title | Softversko rešenje za navodnjavanje različitih kultura bazirano na algoritmima mašinskog učenja primenjenim na meteo, pedološkim podacima i očitavanjima sa senzora | en_US |
dc.type | Other | en_US |
dc.description.version | Published | en_US |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.grantfulltext | open | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-9811-9485 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-8643-3012 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-7993-6826 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-2259-4693 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0003-4982-2630 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0001-7144-378X | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0001-6683-7178 | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
Appears in Collections: | IBS Publikacije/Publications |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
M82-2023-Softversko rešenje za navodnjavanje različitih kultura bazirano na algoritmima mašinskog učenja primenjenim na meteo, pedološkim podacima i očitavanjima sa senzora.pdf | 3.03 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Potvrda ТR M82 2023.pdf | 284.08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.