Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/3164
Назив: | Bad area detection and whitening transformation-based identification in three-phase distribution state estimation | Аутори: | Krsman, Vladan Sarić, Andrija |
Датум издавања: | 22-јун-2017 | Часопис: | IET Generation, Transmission and Distribution | Сажетак: | © The Institution of Engineering and Technology. This study addresses state estimation in three-phase distribution systems, and proposes a new method for bad area detection (BAD) and identification of bad data. The proposed BAD utilises key features of the system such as strong correlation among measurements to identify both bad measurement areas and phases, via decoupled Chi-squares test with newly proposed metrics. The bad data identification detects multiple bad measurements using the whitening (sphering) transformation for re-parameterisation of the measurement residuals. The proposed methodology is verified on two characteristic test examples: (i) modified IEEE 13-bus benchmark test system, and (ii) 186-bus real-world distribution utility feeder. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/3164 | ISSN: | 17518687 | DOI: | 10.1049/iet-gtd.2016.1866 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
14
проверено 20.11.2023.
Преглед/и станица
29
Протекла недеља
4
4
Протекли месец
0
0
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.