Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/2310
Назив: Video-processing platform for semi-Autonomous driving over 5G networks
Аутори: Becirbasic D.
Molnar M.
Lukač, Željko 
Samardžija, Dragan 
Датум издавања: 14-дец-2017
Часопис: IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, ICCE-Berlin
Сажетак: © 2017 IEEE. Semi-Autonomous driving is a huge technological step, but it also introduces a range of new challenges. Real-Time control, selection and development of hardware platform, data transfer and development of algorithms are just a small collection of technical challenges to fully take advantages of such a system. The focus of this paper is analysis of some aspects of semi-Autonomous driving, the corresponding limitations and the way ultra-reliable low-latency communications (URLLC) 5G networks allow to overcome them.
URI: https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/2310
ISBN: 9781509040148
ISSN: 21666814
DOI: 10.1109/ICCE-Berlin.2017.8210584
Налази се у колекцијама:FTN Publikacije/Publications

Приказати целокупан запис ставки

SCOPUSTM   
Навођења

4
проверено 03.05.2024.

Преглед/и станица

21
Протекла недеља
8
Протекли месец
0
проверено 10.05.2024.

Google ScholarTM

Проверите

Алт метрика


Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.