Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/1826
Назив: | IP core for efficient zero-run length compression of CNN feature maps | Аутори: | Erdeljan, Andrea Vukobratović B. Struharik, Rastislav |
Датум издавања: | 5-јан-2018 | Часопис: | 2017 25th Telecommunications Forum, TELFOR 2017 - Proceedings | Сажетак: | © 2017 IEEE. Convolutional Neural Networks (CNNs) are becoming a fundamental tool for machine learning. High performance and energy efficiency are of great importance for deployments of CNNs in many embedded applications. Energy consumption during CNN processing is dominated by memory access and since large networks do not fit on on-chip storage, they require expensive DRAM access. This paper introduces an universal Output Stream Manager (OSM) which can be used to compress and format data coming from a CNN accelerator and reduce external memory access. The OSM exploits the sparsity of data and implements two Zero-Run Length encoding algorithms and can be easily reconfigured to optimize usage for different CNN layers. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/1826 | ISBN: | 9781538630723 | DOI: | 10.1109/TELFOR.2017.8249397 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
4
проверено 06.05.2023.
Преглед/и станица
17
Протекла недеља
8
8
Протекли месец
0
0
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.