Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке: https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/1358
Назив: An Overview of the Algorithmic Diagnostics Methodology: A Big Data Approach
Аутори: Kupusinac, Aleksandar 
Doroslovački, Rade 
Датум издавања: 27-авг-2018
Часопис: 2018 Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference, ZINC 2018
Сажетак: © 2018 IEEE. Modern medical diagnosis requires the development of algorithms for processing large amounts of data (big data analytics), with numerous complex and unconventional cases, where the analysis with clasical statistical methods is usually inapplicable. Methods of machine learning are good solution, since they can discover complicated relationships from given dataset and than use this knowledge for new data. This paper considers methodology of algorithmic diagnosis based on artificial neural networks.
URI: https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/1358
ISBN: 9781538649275
DOI: 10.1109/ZINC.2018.8448548
Налази се у колекцијама:FTN Publikacije/Publications

Приказати целокупан запис ставки

Преглед/и станица

17
Протекла недеља
8
Протекли месец
0
проверено 10.05.2024.

Google ScholarTM

Проверите

Алт метрика


Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.