Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/12463
Назив: | Neural network based calculation of short-circuit currents in three-phase systems | Аутори: | Djukanovic M. Bekut, Duško Sobajic D. Pao Y. |
Датум издавања: | 1-јан-1992 | Часопис: | Electric Power Systems Research | Сажетак: | In this paper we present a new method for short-circuit studies in three-phase systems based on the use of supervised learning neural net technology and the adaptive pattern recognition concept. Neural nets are used to assess the essential characteristics of short-circuit currents. The main motivation is to exploit generalization capabilities of neural nets to interpolate between training data, and thus to allow fast and direct assessment of short-circuit currents in cases of changing network topology and parameters. We present the results obtained in computer simulations using the example of a power system. © 1992. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/12463 | ISSN: | 3787796 | DOI: | 10.1016/0378-7796(92)90044-2 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
4
проверено 14.09.2022.
Преглед/и станица
18
Протекла недеља
6
6
Протекли месец
0
0
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.