Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/10534
Назив: | Markov model and entropy of sequences in isodistributional surrogate data | Аутори: | Lončar-Turukalo, Tatjana Milovanovic B. Bajić, Dragana |
Датум издавања: | 30-дец-2010 | Часопис: | SIISY 2010 - 8th IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics | Сажетак: | Surrogate data method is commonly required to confirm the non-accidental nature of simultaneous fluctuations of heart rate (HR) and blood pressure (BP) due to the spontaneous baroreceptor reflex (sBRR) mechanism. Previously proposed finite, ergodic Markov model with memory, enables derivation of all BRR temporal parameters for isodistributional (ID) surrogate data in closed form, thus eliminating the need for surrogate generation and analysis. The goodness of fit for surrogate time series of 37 healthy humans is tested. The expected values provided by the model showed excellent accordance with calculated time averages. Besides, the study introduces a new feature of sBRR entropy. ©2010 IEEE. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/10534 | ISBN: | 9781424473946 | DOI: | 10.1109/SISY.2010.5647144 |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
2
проверено 20.11.2023.
Преглед/и станица
31
Протекла недеља
8
8
Протекли месец
4
4
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.