Gradient-based image and video quality assessment

Abstract

<p>У овој дисертацији разматране су објективне мере процене квалитета<br />слике и видеа са потпуним и делимичним референцирањем на изворни<br />сигнал. За потребе евалуације квалитета развијене су поуздане,<br />рачунски ефикасне мере, засноване на очувању информација о<br />градијенту. Мере су тестиране на великом броју тест слика и видео<br />секвенци, различитих типова и степена деградације. Поред јавно<br />доступних база слика и видео секвенци, за потребе истраживања<br />формиране су и нове базе видео секвенци са преко 300 релевантних<br />тест узорака. Поређењем доступних субјективних и објективних скорова<br />квалитета показано је да је објективна евалуација квалитета веома<br />сложен проблем, али га је могуће решити и доћи до високих<br />перформанси коришћењем предложених мера процене квалитета слике<br />и видеа.</p>

<p>U ovoj disertaciji razmatrane su objektivne mere procene kvaliteta<br />slike i videa sa potpunim i delimičnim referenciranjem na izvorni<br />signal. Za potrebe evaluacije kvaliteta razvijene su pouzdane,<br />računski efikasne mere, zasnovane na očuvanju informacija o<br />gradijentu. Mere su testirane na velikom broju test slika i video<br />sekvenci, različitih tipova i stepena degradacije. Pored javno<br />dostupnih baza slika i video sekvenci, za potrebe istraživanja<br />formirane su i nove baze video sekvenci sa preko 300 relevantnih<br />test uzoraka. Poređenjem dostupnih subjektivnih i objektivnih skorova<br />kvaliteta pokazano je da je objektivna evaluacija kvaliteta veoma<br />složen problem, ali ga je moguće rešiti i doći do visokih<br />performansi korišćenjem predloženih mera procene kvaliteta slike<br />i videa.</p>

<p>This thesis presents an investigation into objective image and video quality<br />assessment with full and reduced reference on original (source) signal. For<br />quality evaluation purposes, reliable, computational efficient, gradient-based<br />measures are developed. Proposed measures are tested on different image<br />and video datasets, with various types of distorsions and degradation levels.<br />Along with publicly available image and video quality datasets, new video<br />quality datasets are maded, with more than 300 relevant test samples.<br />Through comparison between available subjective and objective quality<br />scores it has been shown that objective quality evaluation is highly complex<br />problem, but it is possible to resolve it and acchieve high performance using<br />proposed quality measures.</p>