Razvoj modela za obradu signala u finansijskom inženjeringu

Abstract

<p>U doktorskoj disertaciji prikazani su rezultati istraživanja primene metoda obrade signala u određivanju parametara modela algoritamske trgovine. Analiza rezultata istraživanja kao i analiza karakteristika postojećih teorijskih i praktičnih načina primene izabranog metoda kreiranja parametara, predstavlja osnovu za kreiranje skupa ključnih karakteristika koje treba da poseduje model algoritamske trgovine.. Razvijen je originalni model za obradu tržišnih informacija koji integriše inženjerske i ekonomske aspekte, omogućena je njihova neposredna primenljivost u praksi i definisana veza između finansijske psihologije i algoritamske trgovine.</p>

<p> The results of the research presented in this text include an application of a signal processing method in algorithmic trading parameters recognition. Both analysis of results and analysis of theoretichal background and practical implemention of the parameter recognition method, define the valid basis for assembling the key factors and indicators that an algorithmic trading model should have. The original algorithmic trading model is developed, which integrates various economic and technical factors. The model has a practical implementation and relates the fields of behavioral finance and algorithmic trading.</p>