Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/1853
Поље DC-а | Вредност | Језик |
---|---|---|
dc.contributor.author | Karanović, Mirjana | en |
dc.contributor.author | Popovac M. | en |
dc.contributor.author | Sladojević, Srđan | en |
dc.contributor.author | Arsenović, Marko | en |
dc.contributor.author | Stefanović, Darko | en |
dc.date.accessioned | 2019-09-23T10:18:09Z | - |
dc.date.available | 2019-09-23T10:18:09Z | - |
dc.date.issued | 2018-01-01 | en |
dc.identifier.isbn | 9781538671702 | en |
dc.identifier.uri | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/1853 | - |
dc.description.abstract | © 2018 IEEE. Churn is a phenomenon that concerns the majority of companies, especially in the telecommunication industry. This paper describes experiment on data provided by the telecommunications company - Orange, for predicting churn. The preprocessing phase of the experiment included removal of missing values and redundant data, Lasso and manual feature engineering. Convolutional Neural Network was applied as classifier on preprocessed one-dimensional dataset with accuracy of 98.85%. Proposed model can be applicable in telecommunication systems for detection. | en |
dc.relation.ispartof | 2018 26th Telecommunications Forum, TELFOR 2018 - Proceedings | en |
dc.title | Telecommunication Services Churn Prediction - Deep Learning Approach | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.identifier.doi | 10.1109/TELFOR.2018.8612067 | en |
dc.identifier.scopus | 2-s2.0-85062093786 | en |
dc.identifier.url | https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85062093786 | en |
item.fulltext | No Fulltext | - |
item.grantfulltext | none | - |
crisitem.author.dept | Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment | - |
crisitem.author.dept | Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment | - |
crisitem.author.dept | Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment | - |
crisitem.author.dept | Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment | - |
crisitem.author.parentorg | Fakultet tehničkih nauka | - |
crisitem.author.parentorg | Fakultet tehničkih nauka | - |
crisitem.author.parentorg | Fakultet tehničkih nauka | - |
crisitem.author.parentorg | Fakultet tehničkih nauka | - |
Налази се у колекцијама: | FTN Publikacije/Publications |
SCOPUSTM
Навођења
13
проверено 20.11.2023.
Преглед/и станица
55
Протекла недеља
22
22
Протекли месец
0
0
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.