Молимо вас користите овај идентификатор за цитирање или овај линк до ове ставке:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/18354
Назив: | Descent direction method with line search for unconstrained optimization in noisy environment | Аутори: | Krejić Nataša Luzanin Zorana Ovcin Zoran Stojkovska I. |
Датум издавања: | 2015 | Часопис: | Optimization Methods and Software | Сажетак: | © 2015 Taylor & Francis. A two-phase descent direction method for unconstrained stochastic optimization problem is proposed. A line-search method with an arbitrary descent direction is used to determine the step sizes during the initial phase, and the second phase performs the stochastic approximation (SA) step sizes. The almost sure convergence of the proposed method is established, under standard assumption for descent direction and SA methods. The algorithm used for practical implementation combines a line-search quasi-Newton (QN) method, in particular the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) and Symmetric Rank 1 (SR1) methods, with the SA iterations. Numerical results show good performance of the proposed method for different noise levels. | URI: | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/18354 | ISSN: | 1055-6788 | DOI: | 10.1080/10556788.2015.1025403 |
Налази се у колекцијама: | PMF Publikacije/Publications |
Приказати целокупан запис ставки
SCOPUSTM
Навођења
10
проверено 12.08.2023.
Преглед/и станица
28
Протекла недеља
7
7
Протекли месец
0
0
проверено 10.05.2024.
Google ScholarTM
Проверите
Алт метрика
Ставке на DSpace-у су заштићене ауторским правима, са свим правима задржаним, осим ако није другачије назначено.