Regularized Problems in Image Processing

Abstract

<p>The topic of this thesis is the application of energyminimization methods in digital image processing. The considered methods are based on the minimization of energy functions which combine a quadratic data tting and a regularization term. New methods are proposed for problems related to image denoising, discrete tomography and defuzzi cation. The presented evaluation process shows improved performance of the proposed methods as compared to the state-of-the-art methods already proposed for the same tasks.</p>

<p> Disertacija se bavi energo-minimizacionim postupcima u digitalnoj obradi slika. Posmatrani postupci su bazirani na minimizaciji funkcije energije koja je kombinacija kvadratnog člana koji reguli&scaron;e odstupanje od polaznih podataka i člana za regularizaciju. Predloženi su pobolj&scaron;ani postupci u oblastima kao &scaron;to su otkljanjanje &scaron;uma, diskretna tomogra ja i defazi kacija. Pobolj&scaron;anja su postignuta kako u de niciji (dizajnu) modela tako i u procesu minimizacije. U prezentovanim eksperimentalnim rezultatima performanse predloženih postupaka upoređene su sa najče&scaron;će kori&scaron;ćenim postupcima za istu namenu i potvrđena je superiornost novih postupaka.</p>