Please use this identifier to cite or link to this item:
https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/19882
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Vukobratović Dejan | - |
dc.contributor.advisor | Pižurica Aleksandra | - |
dc.contributor.author | Panić Marko | - |
dc.contributor.other | De Cooman Gert | - |
dc.contributor.other | Crnojević Vladimir | - |
dc.contributor.other | Sijbers Jan | - |
dc.contributor.other | Pullens Pim | - |
dc.contributor.other | Platiša Ljiljana | - |
dc.contributor.other | Vukobratović Dejan | - |
dc.contributor.other | Pižurica Aleksandra | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-13T14:09:33Z | - |
dc.date.available | 2020-12-13T14:09:33Z | - |
dc.date.issued | 2020-01-17 | - |
dc.identifier.uri | https://open.uns.ac.rs/handle/123456789/19882 | - |
dc.description.abstract | <p>In dissertation a problem of reconstruction of images from undersampled<br />measurements is considered which has direct application in creation of<br />magnetic resonance images. The topic of the research is proposition of new<br />regularization based methods for image reconstruction which are based on<br />statistical Markov random field models and theory of compressive sensing.<br />With the proposed signal model which follows the statistics of images, a new<br />regularization functions are defined and four methods for reconstruction of<br />magnetic resonance images are derived.</p> | en |
dc.description.abstract | <p>У докторској дисертацији разматран је проблем реконструкције сигнала слике из непотпуних мерења који има директну примену у креирању слика магнетне резнонаце. Предмет истраживања је везан за предлог нових регуларизационих метода реконструкције коришћењем статистичких модела Марковљевог случајног поља и теорије ретке репрезентације сигнала. На основу предложеног модела који на веродостојан начин репрезентује статистику сигнала слике предложене су регуларизационе функције и креирана четири алгоритма за реконструкцију слике магнетне резонанце.</p> | sr |
dc.description.abstract | <p>U doktorskoj disertaciji razmatran je problem rekonstrukcije signala slike iz nepotpunih merenja koji ima direktnu primenu u kreiranju slika magnetne reznonace. Predmet istraživanja je vezan za predlog novih regularizacionih metoda rekonstrukcije korišćenjem statističkih modela Markovljevog slučajnog polja i teorije retke reprezentacije signala. Na osnovu predloženog modela koji na verodostojan način reprezentuje statistiku signala slike predložene su regularizacione funkcije i kreirana četiri algoritma za rekonstrukciju slike magnetne rezonance.</p> | sr |
dc.language.iso | en | - |
dc.publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu | sr |
dc.publisher | University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad | en |
dc.source | CRIS UNS | - |
dc.source.uri | http://cris.uns.ac.rs | - |
dc.subject | Image reconstruction, sparse representation, statistical modelling, optimization, magnetic resonance | en |
dc.subject | Реконструкција слике, ретка репрезентација, статистичко моделовање, оптимизација, магнетна резонанца | sr |
dc.subject | Rekonstrukcija slike, retka reprezentacija, statističko modelovanje, optimizacija, magnetna rezonanca | sr |
dc.title | Image Reconstruction from Undersampled Data with Application to Accelerated Magnetic Resonance Imaging | en |
dc.title | Реконструкција сигнала из непотпуних мерења са применом у убрзању алгоритама за реконструкцију слике магнетне резонанце | sr |
dc.title | Rekonstrukcija signala iz nepotpunih merenja sa primenom u ubrzanju algoritama za rekonstrukciju slike magnetne rezonance | sr |
dc.type | Thesis | en |
dc.identifier.url | https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija157235029179789.pdf?controlNumber=(BISIS)112152&fileName=157235029179789.pdf&id=14051&source=BEOPEN&language=en | en |
dc.identifier.url | https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=112152&source=BEOPEN&language=en | en |
dc.identifier.externalcrisreference | (BISIS)112152 | - |
dc.source.institution | Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu | sr |
item.fulltext | No Fulltext | - |
item.grantfulltext | none | - |
crisitem.author.dept | Institut BioSense | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-7993-6826 | - |
crisitem.author.parentorg | Univerzitet u Novom Sadu | - |
Appears in Collections: | FTN Teze/Theses |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.