Spaces with fuzzy distances and application in image processing

Abstract

<p>Merenje kvaliteta slike korišćenjem indeksa za kvalitet slike, ne mora da odražava i praktični kvalitet slike, odnosno nije baziran na HVS (Human visual system) modelu. Formiranje razmatranih funkcija, koje se koriste u algoritmu filtriranja za određivanje rastojanja među pikselima, može se vršiti&nbsp; na različite načine, što se može videti u radovima iz oblasti filtriranja slike, daje širok spektar mogućnosti da se ispita uticaj fazi rastojanja npr. fazi T-metrike ili fazi Ѕ-metrike mogu imati na sam proces filtriranja slike. Cilj je poboljšanje kvaliteta slike u odnosu na medijanski filter. U okviru teorijskih razmatranja prostora sa fazi rastojanjem dobijeni su i rezultati iz teorije nepokretne tačke koji pružaju mogućnost dalje primene ovih prostora u tehnici.</p>

<p>Measuring the image quality using a given image quality index does not necessarily reflect the practical quality of the image, that is, it is not based on the HVS (Human Visual System) model. The formation of given functions, which are used in the filtering algorithm for determining the distance between the pixels, can be done in different ways, which can be seen in works in the field of image filtering, provides a wide range of possibilities to examine the effect of fuzzy distance, for example, of the fuzzy T-metric or the fuzzy S-metric can have on the image filtering process itself. The goal is to improve image quality in relation to a vector median filter. Within the theoretical considerations of space with fuzzy distance, results from the fixed point theory have been obtained which provide the possibility of further application of these spaces in the technique.</p>